Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg - GPU-Serversystem für KI-Workloads

Die Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg schreibt die Lieferung eines GPU-Serversystems für gehobene Machine-Learning-Aufgaben aus. Das System muss das Training und RAG von KI-Modellen mit über 250 GB Größe unterstützen und die Entwicklung mit Keras, Tensorflow und CUDA ermöglichen. Eine ARM-Prozessor-Architektur ist erforderlich. Das System benötigt hinreichend Speicher und eine schnelle Anbindung für CPU und GPU. Die Leistung ist für den Standort Institut für Informatik, Von-Seckendorff-Platz 1, 06120 Halle, 2. Etage, Raum 2.09 oder 2.18 bestimmt. Die Ausführungsfrist beträgt maximal 30 Tage nach Auftragserteilung.