Bundesanstalt für Straßen- und Verkehrswesen - Digitale Verfahren zur Tragfähigkeitsbewertung von Brücken

Entwicklung innovativer, prädiktiver Verfahren zur Zustands- und Tragfähigkeitsbewertung von Infrastrukturbauwerken, insbesondere Straßenbrücken. Ein hybrider Ansatz kombiniert datengetriebene Methoden (Maschinelles Lernen) mit modellbasierten Verfahren (Ingenieurmodelle, Finite Elemente Analysen). Ziel ist die präzise Vorhersage der zukünftigen Tragfähigkeit durch Verknüpfung von Monitoring-Daten mit Simulationsdaten. Das Projekt adressiert den Bedarf an präziseren, automatisierten und vorausschauenden Bewertungsmethoden für alternde Bauwerke unter steigender Verkehrsbelastung.