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Bundesanstalt für Geowissenschaften und Rohstoffe - Deep Learning für Grundwasserstandsinformationen

Abgeschlossen
Bundesanstalt für Geowissenschaften und Rohstoffe
DEU
Veröffentlicht: 17.04.2024

Diese Ausschreibung ist beendet

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Zeitplan

Bekanntmachung17.04.24
Angebotsfrist21.05.24

Beschreibung

Die Bundesanstalt für Geowissenschaften und Rohstoffe schreibt die Erarbeitung von belastbaren Flächeninformationen zum Grundwasserstand mittels Machine Learning/Deep Learning (ML/DL)-Methoden aus. Ziel ist die dynamische Ableitung von Grundwasserständen unter Berücksichtigung von geologischen und hydrologischen Daten.

Lose (1)

Los 204-10123246 Los 1

Deep Learning für die flächenhafte, dynamische Ableitung von Grundwasserstandsinformationen

Klassifizierung

CPV-Codes

73100000Forschung & Entwicklung

NUTS-Codes

DE300

Details

Angebotsfrist
21.05.2024
Referenznummer
204-10123246
Plattform
Bund, TED

Kontaktinformationen

Telefon
+49 2289499-0
Adresse
Bundesanstalt für Geowissenschaften und RohstoffeStilleweg 230655 HannoverDEU

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